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2020年云南公務員考試行測技巧:如何有效分析材料

發布:2020-07-24 14:38:15 字號: | | 我要提問我要提問
  本期為各位考生帶來了2020年云南公務員考試行測技巧:如何有效分析材料。相信行測考試一定是很多考生需要努力攻克的一道坎兒。行測中涉及的知識面之廣,考點之細,需要開始做到在積累的同時掌握一定的解題技巧。云南公務員考試網溫馨提示考生閱讀下文,相信能給考生帶來一定的幫助。
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  如何有效分析材料
  在行測備考中,資料分析題做得慢,找不到數據是廣大考生的痛點。今天和各位分享一下如何查找數據。要想提高做題速度,分析材料是做資料分析必不可少的一步,然而有時候分析材料花過多的時間,有時候又分析的太潦草。所以要把握好分析材料的一個詳細與粗略的度,是閱讀的關鍵,那么在分析材料的時候如何能在正確的時間段內把握準確的,關鍵的信息呢?建議大家一起來看這四步。

  第一步:先分析材料內容,也就是文字材料,圖形材料,表格材料中的關鍵信息。先不去分析數據和時間之間的加減關系。閱讀材料的時候需要跳讀,抓住關鍵信息勾劃,只讀概念,不分析任何關系。

  例1:

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  就以這個表格為例,橫向看一共有兩個概念,一個是總資產,一個是總負債,這兩個概念是表格中涵蓋的所有統計指標。縱向來看,有銀行金融機構這總的數據類型,并且分為大型商業銀行,股份制商業銀行等等4類,最后一行籠統地將其他金融機構概括進去。這就是第一步。

  第二步:再分析材料中段內的關系,回頭看整個一段,有一些思考,這個需要分析出材料中總分關系,時間的總分,概念的整體與部分,不需要去仔細看數據之間的計算關系。如果沒有明顯的整體與部分,就可以勾畫一下這一段整體講了什么樣的概念,比如常見的資料中會出現利潤收入等概念,大概去總結一下。

  例2:

  2016年全國共有藝術表演團體12301個,比上年末增加1514個,從業人員33.27萬人,增加3.08萬人。其中各級文化部門所屬的藝術表演團體2031個,占16.5%;從業人員11.52萬人,占34.6%。

  這段材料中的段內關系明顯有一個總分,整體是全國藝術表演團體,部分是各級文化部門所屬的藝術表演團體。涉及到部分和整體的關系,并且團體個數和從業人員個數都有全國和各級文化部門的數據。

  第三步:分析段間關系,這個要等到整體分析完畢以后,再回過頭來,梳理段落之間的關系,這個時候要整體去把握,不能再去仔細分析段內之間的一些概念,要整體看段落之間是什么,這就是需要整體思考材料的分布和設計,有時候兩個段落之間的聯系不大,無非就是從概念上都是講了某種方面的數據類型,但是也可能是同一個概念的不同類型的分類,比如說第一段是從各個產業類型上去分類,第一,第二,第三產業的數據,而下一段就可能從東部,西部等地域上去分析。因此就要從這個角度去思考把握,深入思考,站在總結性的角度去思考問題。

  例3:

  2010年全年各類自然災害造成直接經濟損失5340億元,比上年增加1.1倍。全年農作物受災面積3743萬公頃,減少20.7%。其中,絕收486萬公頃,減少1.1%。

  全年因洪澇、滑坡和泥石流災害造成直接經濟損失3505億元,增加4.4倍;死亡3101人。全年因旱災造成直接經濟損失757億元,下降31.2%。全年因低溫冷凍和雪災造成直接經濟損失318億元,死亡51人。全年因海洋災害造成直接經濟損失149.4億元,增加49.1%。全年累計發生赤潮面積10892平方公里,減少22.8%。全年大陸地區共發生5級以上地震17次,成災10次,造成直接經濟損失235.7億元,死亡2705人。全年共發生森林火災7723起,下降12.8%。

  這里分成兩段來看,第一段講了整體的自然災害的經濟損失,而第二段則分開闡述,其中包括有洪澇災害,旱災,低溫和雪災,海洋災害,地震和森林火災等。兩段是一個總分關系。

  第四步:最后一步,總結材料之間的關系,文字與表格有什么樣的關系,有什么樣的共同類型的數據,又有什么樣的不一樣的地方。再去思考這些整體的數據類型會考察什么樣的計算關系,是加減,還是乘除。這個時候需要依據平時的一些經驗性的東西,無非就是根據平時的一些經驗去體會材料應該是可能會考察什么樣的考點,比重平均數,混合增長,利潤率的概念等等。

  例4:

  表 2011年7月份規模以上工業生產主要數據

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  在這個表格中,分別有7月和1—7月的數據,那么意味著兩者之間會有一個加減關系,1—7月的數據減去7月份的數據,就會得到1—6月份的數據。并且涉及到7月份包含在1-7月中,又各自給了增長率,其中就有可能考察混合增長。最后兩行有汽車和轎車兩種數據,那么涉及到整體和部分,就會考察比重相關考點。

  材料分析是需要在一定量的練習之后慢慢形成的一種思維習慣,所以我們剛開始練習資料分析的時候就應該去重視,并且在練習中去提高速度,這樣就能加快尋找數據的速度,讓我們的做題速度提高。

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